Complejidad del ser humano, factor a considerar.
En días pasados se dio a conocer que de acuerdo con predicciones de un grupo de especialistas en estadística, ciencias de la computación e Inteligencia Artificial (IA), el ganador del Mundial Rusia 2018 podría ser España; sin embargo, en opinión del investigador de la UAM y especialista en IA, Rafael Pérez y Pérez la certeza de este dato no sólo depende de la tecnología.
“Yo creo que en un Mundial hay muchos factores que no son predecibles, por ejemplo, si un día un jugador amanece triste, eso no se mete en los modelos estadísticos, pero sin duda es algo que va a impactar el desempeño del jugador. Hace unos días vimos que la selección española cambió su director técnico, eso seguramente tendrá un impacto en sus jugadores”, dijo el especialista en una entrevista realizada por la Agencia Informativa Conacyt.
En el artículo «Prediction of the FIFA World Cup 2018 – A random forest approach with an emphasis on estimated team ability parameters» publicado en el repositorio arXiv, el grupo de científicos de las universidades de Ghent, Bélgica; Técnica de Dortmund y Técnica de Múnich, Alemania, utilizó tres modelos matemáticos y estadísticos para predecir los resultados de los partidos.
La predicción señala que España podría ganar el Mundial con 17.8 por ciento de probabilidad, seguido por Alemania con 17.1; Brasil, 12.3; Francia, 11.2 y Bélgica, 10.4; mientras que México tiene 13.9 por ciento de probabilidad de llegar a cuartos de final, 3.7 por ciento de hacer historia y llegar a semifinales, 1.1 por ciento de llegar a la final y solo 0.2 por ciento de ser campeón.
Los expertos ponderaron diversos factores que incluyen los entornos económicos y sociales de cada uno de los 32 países participantes como el Producto Interno Bruto (PIB) por nación, cantidad de habitantes, el ranking de la FIFA, los resultados de los últimos cuatro Mundiales, edad de los jugadores y si juegan en equipos extranjeros, así como edad y nacionalidad de los directores técnicos, entre otros.
El equipo de expertos obtuvo 100 mil simulaciones al combinar el método de análisis de «árboles aleatorios» (random forest) y técnicas avanzadas de aprendizaje automático (machine learning), una especialidad de la inteligencia artificial que permite a un sistema informático usar algoritmos para analizar datos, aprender de ellos y predecir un resultado.
Para Rafael Pérez y Pérez, pese a que las técnicas actuales son sumamente avanzadas, aún se está lejos de hacer predicciones certeras debido a que existen aspectos que no se pueden considerar ante la complejidad del ser humano, y de la cual aún falta mucho por conocer.
“Quizás en los próximos Mundiales sólo se podría hacer predicciones más certeras de quién ganará el Mundial si los jugadores tuvieran sensores midiendo todo para saber cómo responden a ciertos aspectos, que van desde el clima hasta posibles injusticias como un penal no marcado o ese tipo de cosas que suceden en el futbol».
C$T-GM