Desarrollan dispositivo para detectar el padecimiento.
La rinopatía por precocidad (ROP por sus siglas en inglés) es una de las causas más comunes de ceguera en niños, padecimiento que de acuerdo con especialistas podría ser prevenido si se detecta a tiempo, dificultad que buscará ser superada a través del uso de la Inteligencia Artificial (AI, por sus siglas en inglés).
Los vasos sanguíneos que llegan a la retina crecen de manera rápida en las últimas semanas del embarazo, por lo que los niños que nacen antes de las 31 semanas con menos de 1.2 kilogramos, son propensos a tener este padecimiento, ya que el desarrollo de los vasos es detenido o llega a lugares donde no pertenecen.
A través de su blog oficial, la compañía de hardware NVIDIA indicó que aunque la enfermedad afecta sólo a una pequeña fracción de los bebés prematuros, sus efectos pueden durar toda la vida, llegar a la ceguera o generar otros padecimientos como glaucoma, cataratas tempranas, entre otros.
La doctora Jayashree Kalpathy-Cramer, investigadora del Centro para Imagen Biomédica Athinoula A. Martinos de la Escuela de Medicina de Harvard y su colega James Brown, desarrollaron el sistema de aprendizaje profundo con unidades de procesamiento gráfico aceleradas (GPUs) el cual podría determinar de manera automática la severidad de la enfermedad.
La ROP está divida en tres niveles, clasificación que es determinada por los doctores a través de un estándar realizado por expertos en la década de los ochenta, mismo que además presenta diferencias dependiendo del profesional que lo revise.
Con un conjunto de 6 mil imágenes de diagnósticos, el dúo de científicos entrenaron una red neuronal profunda para diferenciar los tres grados del padecimiento, los cuales planean utilizar para probar el algoritmo en 100 mil imágenes y dependiendo del resultado, probarlo como método en la India.
La especialista está enfocada en llevar dicha tecnología a los países de bajos y medios recursos donde los oftalmólogos con amplia experiencia suelen no llegar, así como desarrollar un dispositivo de bajo costo y portable que podría ser utilizado por enfermeras para la detección inicial.
“Si podemos tener un algoritmo que trabaje bien, creemos que podemos hacer una diferencia real para revertir la prevenible ceguera a nivel mundial”, concluyó Kalpathy-Cramer.
C$T-EVP