5G Americas presenta documento sobre el tema.
Si bien Long Term Evolution (LTE) estableció tecnologías para telecomunicaciones inalámbricas que se expandirán con el desarrollo de 5G, la integración de Inteligencia Artificial (IA) y la distribución de las capacidades de cómputo contribuirán a transformar las redes y el entorno de aplicaciones para permitir la innovación en servicios digitales.
La IA contribuirá en la automatización y administración de las redes en aspectos concretos como la optimización de la red en tiempo real, el manejo de redes con más número de small cells, organizar el uso de varias bandas de espectro en redes 5G, ciberseguridad y el monitoreo de problemas en la infraestructura de red, destaca el documento “5G Global: tecnologías y elementos transformacionales”.
La IA ya está presente en algunas aplicaciones de uso masivo, como los asistentes de voz o el reconocimiento biométrico, pero eventualmente se espera que esté más integrada a casos de uso como los vehículos y ciudades inteligentes apoyando en tareas como reconocimiento de lenguaje y facial, seguridad, procesamiento de sensores, comprensión de escenarios y reconocimiento de objetos, señala.
“Las redes 5G se plantean como una plataforma de innovación a futuro capaz de soportar a ciudades inteligentes, vehículos conectados y aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT) masivas, lo que requiere elementos de infraestructura como acceso al espectro, pero también tecnologías transformacionales como la IA”.
El documento elaborado por 5G Americas subraya que varios de los elementos transformacionales de 5G ya habían sido introducidos en las redes LTE: despliegues de small cells, soporte para Internet de las Cosas (IoT), nuevas arquitecturas de red (SDN, NFV), e integración de IA.
“La combinación de estas tecnologías con características específicas de 5G, como acceso a espectro nunca utilizado para banda ancha inalámbrica, permitirán el desarrollo de servicios como IoT masivo y comunicaciones celulares vehiculares (V2X)”.
Las redes más distribuidas, virtualizadas y habilitadas por software combinadas con IA permitirán un doble beneficio para los usuarios, pues esto puede contribuir a una mejor gestión de las redes por los proveedores y al desarrollo de servicios y aplicaciones innovadoras.
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