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Utiliza un método de traducción de aprendizaje automático.

La química sintética, o el arte de fabricar materiales, es una de las disciplinas más tradicionales, que hasta ahora dependía de muchos protocolos y prácticas antiguas de ensayo y error que quedarán en el pasado gracias a la Inteligencia Artificial (IA), la Nube y la robótica.

Muestra de ello es RoboRXN, un método de IA basado en datos que ofrece mejor rendimiento para la predicción de reacciones con más del 90 por ciento de precisión y utilizado por alrededor de 15 mil usuarios que en total han generado más de 760 mil predicciones de reacciones químicas en los últimos dos años.

La herramienta de IBM utiliza un método de traducción de aprendizaje automático basado en redes neuronales de última generación que puede predecir el resultado más probable de una reacción química, utilizando arquitecturas de traducción automática neuronal.

“La química está en todas partes. Desde los ingredientes vitales de productos de consumo como la Asprina hasta las materias primas de productos como el Nylon. Juega un papel esencial en los productos y tecnologías sin los que probablemente no podemos imaginarnos vivir”, comenta Teodoro Laino, investigador de la unidad de Research en IBM Zúrich.

Sin embargo, de lo que la mayoría de nosotros quizás no nos damos cuenta, es que, en promedio, se necesitan al menos 10 años para descubrir un nuevo material y llevarlo al mercado, y que los costos de producción estimados son de alrededor de 10 millones de dólares.

Un ejemplo de esto es el Nylon, cuya investigación comenzó en 1927 pero se utilizó por primera vez en un cepillo de dientes en 1938. O la vitamina B12, cuya síntesis requirió 12 años y una fuerza de trabajo de más de 100 personas, incluyendo estudiantes de postdoctorado y doctorado”.

“La magia detrás del RXN for Chemistry es un método de traducción de aprendizaje automático basado en redes neuronales de última generación que puede predecir el resultado más probable de una reacción química, utilizando arquitecturas de traducción automática neuronal”.

Similar a la traducción del italiano al inglés, detalla Teodoro Laino, el método RoboRXN traduce el lenguaje de la química convirtiendo los reactivos en productos, usando la representación SMILES para describir las entidades químicas.
C$T-GM

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